A/B Testing ist eine Methode im Webdesign und SEO, bei der zwei Versionen einer Webseite oder eines Elements (z. B. Buttons, Überschriften) verglichen werden, um zu sehen, welche besser performt. Nutzer werden zufällig einer Variante zugewiesen, und Metriken wie Conversion Rates oder Bounce Rates werden analysiert. Der Ansatz wurde in den 1920er Jahren im Marketing entwickelt, gewann aber mit digitalen Tools wie Google Optimize ab den 2000er Jahren an Bedeutung für Online-Optimierung.
